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“猫先生体育”特写|人工智能背后的临时工:谷歌如何训练AI识别网络视频质量?

作者:官方网站 时间:2021-02-07 22:05
本文摘要:按:我们关注人工智能有多擅长。棋手、德克萨斯扑克、面部识别可以战胜人类,但人工智能聪明,背后有大量数据的接受。然后,这些数据必须显示。因此,随着人工智能的盛行,专门用于数据显示的人也在增加。 Wired的这篇文章介绍了谷歌如何人工标记YouTube视频并训练AI。本文由(公众号:)编译器。 目前,谷歌的“广告质量评价员”不在全国各地。这些临时员工一般来自外部机构,其工作是YouTube视频过滤器的暴力脆弱的广告信息。

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按:我们关注人工智能有多擅长。棋手、德克萨斯扑克、面部识别可以战胜人类,但人工智能聪明,背后有大量数据的接受。然后,这些数据必须显示。因此,随着人工智能的盛行,专门用于数据显示的人也在增加。

Wired的这篇文章介绍了谷歌如何人工标记YouTube视频并训练AI。本文由(公众号:)编译器。

目前,谷歌的“广告质量评价员”不在全国各地。这些临时员工一般来自外部机构,其工作是YouTube视频过滤器的暴力脆弱的广告信息。这项工作现在不能仅仅依靠电脑本身,谷歌现在也可能迫切需要这些人的合作。

YouTube每天销售数百万条视频广告,广告的发布方向不会由系统自动发布,因此广告主经常不告诉自己的广告在哪个视频之后播放。最近,这种“不确定性”使谷歌困惑不解,公司正在接受相关人员的审查。谷歌方面依然强烈解释要避免舆论的党内外。

他们显然,媒体只是高估了视频广告的问题,现在标记的视频数量还不到总数的千分之一,谷歌首席营销官Philipp Schindler显然也不足以应对这个问题谷歌收入的最大90 %来自广告,因此为了避免广告主撤退,解决问题也必须很慢。但是YouTube每天有将近60万小时的新视频上传量。如此庞大的数量难以使用人工过滤器,软件处理完成的标记量可以说是“前所未有”。

但问题是,公司必须依然投入人才开展AI训练。因此,谷歌依然依靠人工完成广告标志的工作,构建了AI自学所需的数据。评委任务技术公司多年没有雇佣内容管理者,但这项工作随着人们的上传和共享量的减少而变得更重要。

一位广告评价者说,他们的作用是在某种程度上监视视频,他们没有得到读者的评论,不能标记用户之间欺诈的不道德。不检查谷歌取得的各种网站,保证符合公司的标准。不按类别展开网站分类,页面广告链接的阅览状态是否长。很明显,评委们可能需要在近两分钟内看几个小时宽的视频。

这意味着著这项工作更强调数量和速度。此外,如果视频不符合—— (从标题到内容),不仅要简单地标记视频,还必须展开细致的评价和分类。如果没有确定评估内容和默认类别,则不会将材料标记为“无法评估类别”。很多广告评论员说,公司拒绝看内容令人震惊的视频,比如他们想开车杀死自己狗——视频中的人,点燃自己的车后,回来一枪结束了自己的生命。

还有人观看暴力侵害妇女儿童和动物的录像。但是,评价者们不知道谷歌是如何展开视频任务来选择和发布命令的。

他们只有开始工作时才能看到视频的标题和缩略图。总之,谷歌仍然需要人手来处理YouTube的广告问题。公司的高管和代表们也反复强调,能解决问题YouTube中的规模化任务问题的只有机器智能,但在心理上需要认识到Google机器和其他任何人都不应该说之前,这样的工作依然依靠人来完成谷歌发言人Chi Hea Cho说:“我们依然将技术和人类评论相结合,综合分析标记的内容。

因为对录像的解读很主观。最近减少了人手,降低了评价速度,这些评论有助于算法的完善。

”。根据评委的来源,广告质量评委的工作始于2004年。雇佣机构的创始人是ABE,他们不付给大家每小时20美元的工资,但在2006年WorkForceLogic收购ABE后,评委的工作条件比以前差。

2012年,一家名为ZeroChaos的公司收购了WorkForceLogic,现在开始采用合同制雇佣人员。广告评价员可以随时随地工作,只要能低于每周10小时的拒绝工作即可。

只是,这项工作没那么平静。很多人讨厌阿拉伯联合酋长国这份工作,但他们完全没有机会成为永久的全职员工。这次调查的广告评价人员受雇于ZeroChaos,大家每小时挣15美元,每周最多可工作29小时。每周工作25小时以上的话,可以申请人的福利,但是超过这个工作量可以说是很辛苦的。

有人说他们不会面对毫无预兆地被解雇的情况,但如果公司发送电子邮件,你们的劳务关系就会中止。由于实质上无法与谷歌进行具体的交流,评价者不会对这项工作感到不安。谷歌并不使用一个标准化的邮箱作为工作联系方式,而是使用自动恢复方式给大家发邮件。

也就是说,谷歌不会告诉评价者他们做的最重要,不太重视工作成果的评价,但他们会详细说明理由。谷歌不将审核的内容集成到广告评估人员的任务中,因此取决于性能。

这些测试内容不会在日常任务中用邮件混合发送给评价人员们,也不会以最终的成绩进行评价,没有通过的人会面临退休的危险性。尽管如此,每小时15美元的报酬仍然低于许多城市的最低工资。没有人高兴ZeroChaos给他工作机会。评委和AI雇佣横跨技术行业的大型企业和临时员工参加训练AI系统的重复任务。

一位广告评价员几年前参加了评价微软bing的搜索结果。他们每小时要求最多80页的搜索结果。

LinkedIn和Facebook也无法部署类似的任务测试。暂时工作带来的安全感缺乏和普遍不存在的短期合同工人,给现任和以前的员工们带来了深刻的担忧,谷歌正在逐渐失去系统科学的知识和经验,这些东西本来是为那些工作投入更好时间的员工提供支持的他们花时间训练新人,然后又打扫出去,觉得浪费时间。但是人类广告评价员可能没有寻找需要使AI更聪明的最佳做法。

因为AI必须输出很多内容输出,特别是不满意的内容,所以定期输出培训人员数据很适合AI的培训。为了向机器输出更多种多样的信息,结果自然更不好。

另一方面,AI研究者认为,不适当的人的习惯不一定会影响机器学习,特别是可能会因工作环境和经验而产生更复杂的影响。康奈尔大学的AI教授伯特塞尔曼说:“一般认为蓝连AI模型需要大量的信息输出。

虽然这种观点仅限于一般情况,但有人指出,在涉及道德判别的情况下,许多群体必须考虑到不存在明显根深蒂固的种族歧视,毫无疑问男性没有比女性更好的能力。所以,如果你是一般或传统的信息输出训练AI,一定会受到这些信息中隐藏的种族歧视的影响。“想用普通人的日常做法训练AI的道德吧。

更好地理解潜在的种族歧视和伦理问题,细心思考的想法是你认为的信息输出。”谢尔曼说。谷歌员工在Mountain View总部有很好的环境,但典型的广告评价人员的生活却与之相去甚远。为世界上最有价值的科技公司工作意味着著有优厚的福利和极高的工资,但也有时意味着著是临时工。

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